어떤 아이디어든 엔지니어링 준비 완료 제품 사양으로
Spec은 적응형 AI 프로덕트 매니저 에이전트입니다. 10단계 디스커버리 파이프라인을 실행합니다 — 전략 계획, JTBD, HMW, 린 캔버스, 시장 규모 분석, 경쟁사 분석, 페르소나 시뮬레이션, 가정 매핑, 캔버스 수정, Shape Up PRD — 제품 유형에 맞게 깊이와 범위를 자동 조정.
✨ 신용카드 불필요. 몇 초 만에 첫 번째 프로젝트 시작.
Spec이란?
Spec은 바이브 코딩 시대의 창업자와 인디 해커를 위한 적응형 AI 프로덕트 매니저 에이전트입니다. 코드를 작성하는 것이 아니라 AI가 더 나은 코드를 작성할 수 있는 청사진을 만듭니다. SaaS부터 하드웨어까지 모든 제품 유형에 적응합니다.
- 에이전트형, 보조형 아님Spec은 실행 전에 자체 리서치 전략을 계획합니다 — 제품을 분류하고, 리서치 깊이를 설정하고, 도메인별 모듈을 자동으로 활성화.
- 산업 적응형 파이프라인제품 유형(SaaS, 하드웨어, 게임, 핀테크 등 20가지 이상)을 감지하고 리서치 쿼리, PRD 구조, 출력 깊이 등 전체 워크플로우를 조정.
- 내보내기 준비 완료 출력최종 PRD는 구조화된 Markdown 파일로 내보내기 — AI 코딩 도구용으로 완전히 포맷되어 데이터 모델, API 사양, 사용자 스토리, 명시적 범위 경계 포함.
검증 격차 해소
바이브 코딩은 개발 기간을 몇 달에서 며칠로 단축했습니다. 하지만 프로덕트 디스커버리 없이는 잘못된 방향으로 빠르게 나아갈 뿐입니다. Spec이 이를 해결합니다.
10단계 적응형 파이프라인
전략 계획 → JTBD → HMW 아이디어 생성 → 린 캔버스 → 시장 규모 분석 → 경쟁사 분석 → 페르소나 시뮬레이션 → 가정 매핑 → 캔버스 수정 → Shape Up PRD. 모든 단계 자동화, 모든 결과 실시간 스트리밍.
실제 경쟁사 및 시장 인텔리전스
Firecrawl로 경쟁사 웹사이트를 심층 스크래핑하고 Tavily로 시장 데이터를 검색. 가격 책정, 기능, 포지셔닝 격차를 포함하며 제품에 따라 글로벌 또는 지역별 범위를 조정.
휴먼 인 더 루프 승인
중요한 단계 — JTBD 검증 및 최종 PRD — 에서 일시 중지하여 에이전트가 계속하기 전에 검토, 편집 또는 재생성할 수 있습니다. 방향 제어는 당신이, 리서치는 Spec이.
Spec 사용 방법
단 한 문장에서 엔지니어링 준비 완료 PRD까지 4단계:
아이디어 설명
한 문장으로 충분합니다. Spec의 Strategy Planner가 제품 유형을 분류하고, 리서치 깊이를 설정하고, 필요한 도메인별 모듈을 식별합니다 — API를 건드리기 전에.
JTBD + HMW 프레임 승인
Spec이 아이디어를 Jobs to Be Done 문장으로 재구성하고 How Might We 기회를 생성합니다. 심층 리서치가 시작되기 전에 방향을 확인합니다.
에이전트 리서치 관찰
Spec이 자율적으로 시장 규모 분석, 경쟁사 스크래핑, Van Westendorp 가격 분석이 포함된 멀티 페르소나 시뮬레이션, 가정 매핑, 린 캔버스 수정을 실행 — 모두 실시간 스트리밍.
엔지니어링 준비 완료 PRD 내보내기
최종 승인 후 Spec이 제품 유형에 맞게 조정된 Shape Up PRD를 생성합니다. .md 파일로 내보내어 AI 코딩 도구에 직접 붙여넣어 빌드 시작.
Spec 핵심 기능
빌드 전에 검증하는 데 필요한 모든 것 — 하나의 적응형 에이전트로.
적응형 Strategy Planner
리서치가 시작되기 전에 Spec이 제품 유형(SaaS, 하드웨어, 게임, 핀테크 등 20가지 이상)을 분류하고, 리서치 깊이를 설정하고, 규제 리서치나 공급망 분석 같은 도메인별 모듈을 활성화.
JTBD + HMW 프레이밍
아이디어를 검증된 Jobs to Be Done 문장으로 변환하고 How Might We 기회를 생성 — 솔루션을 고려하기 전에 문제 공간을 확립.
린 캔버스 + 수정 루프
완전한 9섹션 린 캔버스를 생성하고 시장 및 경쟁사 리서치 후 수정 — 비즈니스 모델이 가정이 아닌 현실을 반영하도록 보장.
인용이 포함된 시장 규모 분석
권위 있는 출처(Grand View Research, Straits Research 등)에서 TAM/SAM/SOM 데이터를 검색하고 전년 대비 트렌드와 보수적인 논리적 SOM 계산을 제공.
경쟁사 인텔리전스
글로벌 시장에서 경쟁사 가격 책정, 기능 목록, 홈페이지를 스크래핑. MATCH / DIFFERENTIATE / LEAPFROG 결정이 명시된 비교 매트릭스 생성.
디지털 포커스 그룹 + Van Westendorp PSM
Van Westendorp 가격 민감도 분석으로 3가지 고유한 사용자 페르소나를 시뮬레이션 — 실제 사용자 인터뷰 없이 지불 의향 범위와 마찰 포인트를 파악.
바이브 코딩 세대를 위해 만들어진
프로덕트 디스커버리를 몇 주에서 몇 시간으로 단축.
자동화
10단계
적응형 디스커버리 파이프라인
절약
2주
수동 디스커버리 대비
내보내기 형식
.md 파일
AI 코딩 도구에 붙여넣기
자주 묻는 질문
더 궁금한 점이 있으신가요? Discord나 이메일로 문의하세요.
Spec은 ChatGPT나 Claude와 어떻게 다른가요?
Spec은 에이전트형이지 보조형이 아닙니다. 한 단어도 쓰기 전에 Strategy Planner를 실행하여 제품 유형을 분류하고 리서치 깊이를 설정합니다. 그런 다음 자율적으로 웹을 검색하고, 경쟁사 사이트를 스크래핑하고, Van Westendorp 가격 분석을 실행하고, 구조화된 10단계 방법론을 시행합니다. ChatGPT는 당신이 요청한 것을 제공하지만, Spec은 당신이 실제로 필요한 것을 제공합니다.
Spec은 다양한 제품 유형에 적응하나요?
네. Spec은 SaaS, 하드웨어, 게임, 마켓플레이스, 핀테크, 헬스테크, 개발 도구 등 20가지 이상의 카테고리를 감지하고 전체 파이프라인을 조정합니다. 하드웨어 제품에는 ODD, 시스템 아키텍처, BOM 섹션이 포함됩니다. AI 제품에는 모델 선택 가이드가 포함됩니다. 핀테크 제품에는 컴플라이언스 및 KYC 섹션이 포함됩니다.
AI 코딩 도구에서 사용하기 위해 PRD를 내보낼 수 있나요?
네. Export MD를 클릭하여 완전히 구조화된 Markdown 파일을 다운로드하세요. 수락 기준이 있는 사용자 스토리, 데이터 모델, 요청/응답 스키마가 있는 API 엔드포인트 정의, 명시적인 범위 내/외 목록 — AI 코딩 도구가 프로덕션 준비 코드를 생성하는 데 필요한 모든 것이 포함됩니다.
에이전트가 멈추면 어떻게 되나요?
Spec은 LangGraph의 체크포인트 메커니즘을 사용합니다 — 완료된 모든 노드 후에 데이터베이스에 상태가 저장됩니다. 연결이 끊어져도 데이터를 잃지 않고 마지막으로 완료된 단계에서 재개할 수 있습니다.
경쟁사 분석은 어떤 데이터 소스를 사용하나요?
Spec은 Tavily AI 검색으로 시장 데이터를 검색하고 Firecrawl로 경쟁사 웹사이트(가격 페이지, 기능 목록, 홈페이지)를 심층 스크래핑합니다. 경쟁사 범위는 제품의 시장에 따라 로컬, 지역 또는 글로벌로 적응합니다. 사이트에 봇 차단 기능이 있으면 Spec은 자연스럽게 검색 데이터로 대체합니다.
전체 분석에 얼마나 걸리나요?
리서치 깊이(제품 복잡성에 따라 자동 설정)에 따라 다르지만, 일반적으로 완전한 10단계 파이프라인에 30~60분이 걸립니다. 경쟁사 스크래핑이 가장 시간이 많이 걸리는 단계입니다(경쟁사당 30~60초). 결과는 실시간으로 스트리밍되어 빈 화면을 바라볼 필요가 없습니다.
추측을 멈추고. 검증을 시작하세요.
Spec을 사용하여 몇 주가 아닌 몇 시간 만에 프로덕트 디스커버리를 완료하세요. 모든 바이브 코드를 의미 있게 만드세요.